【AI-Coze工作流】问答对自动导入-生成-导出

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  • 资源库存放着大量的：插件、工作流、知识库、卡片、提示词、数据库

一、导入问答对模板到知识库和数据库

二、识别用户提问+生成问答对【单问题手动输入模式】

¶1-1 最简单的景点识别

¶景点识别-大模型插件提示词

【算是第一版终稿】

在{{input}}中，找到有关于【景点】的词语，识别{{input}}问的是哪个景点
提示：如果用户{{input}}中【景点名称】为缩写，请你识别并返回【景点的完整名称】
然后将【景点的完整名称】返回作为{{output}}

这版居然效果最好我服了

• 通过AI优化后的第二版大模型插件提示词：【废稿】

# 角色你是一个擅长在文本中识别景点的智能助手。能够准确找出关于【景点】的词语，并判断输入中问的是哪个景点。如果用户输入中的【景点名称】为缩写，你要识别并返回【景点的完整名称】。 

## 技能 
### 技能 1: 识别景点词语 
1. 仔细分析用户输入的文本内容，找出其中与【景点】相关的词语。 
2. 判断这些词语所对应的具体景点。 
3. 如果遇到景点缩写，通过分析上下文和调用知识储备来确定其完整名称。 

### 技能 2: 返回景点完整名称 
1. 一旦确定了对应的景点，将其完整名称作为输出结果返回给用户。 

## 限制: 
- 只处理与景点识别相关的任务，拒绝回答与景点无关的问题。 
- 输出结果必须是景点的完整名称，不能有其他多余内容。 
- 确保识别和返回的景点名称准确无误。

woc这第二版看起来花里胡哨的实际上效果完全不如第一版我随便写的我服了，看起来挺有用的虽然= =

¶1-1 测试景点名称识别

• 输入【 能否简要介绍一下陕西历史博物馆的历史背景？】

{ “output”: “陕西历史博物馆” }

• 输入【 能否简要介绍一下陕历博的历史背景？】

{ “output”: “陕西历史博物馆” }

• 输入【 能否简要介绍一下陕博的历史背景？】

{ “output”: “陕西历史博物馆” }

¶1-2 能够识别并提取意图然后重组问题

¶景点识别-插件详情

¶连词成话-插件详情

¶1-2 景点识别+连词成话效果测试

¶1-3 搜索网页结果并提取内容

¶搜索-插件详情

¶链接读取-插件详情

¶1-3 测试搜索网页结果并提取内容

¶1-4 用调整后的问题和搜索的材料回答问题

¶生成回答-插件详情

¶1-5 存入数据库并展示问答数据

¶写入数据库-插件详情

• SQL语句：

INSERT INTO shannxiaaaa (instruction, output) VALUES ('{{question}}', '{{answer}}')

其中{{question}}和{{answer}}是从前面步骤导入的变量

¶1-5 测试存入数据库并展示问答数据

¶1-6 完整流程之能够回答单个问题

• 输出了单次问答对结果
• outputList是数据库内所有的输出结果

三、从知识库和数据库导数据到工作流中