【AI-Ollama进阶】模型微调（Fine-tuning）

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Ollama 应用实践：模型微调（Fine-tuning）

¶1. 理解模型参数（Model Parameters）

• 在开始微调之前，了解不同模型参数如何影响模型的行为

  例如：

  temperature 参数可以控制生成文本的创造性

  top_p 和 top_k 可以影响生成文本的多样性

¶2. 使用Modelfile定制模型

• Modelfile 是一个配置文件，允许定制模型的行为

• 通过编辑 Modelfile，可以设置：

  系统提示（system message）

  模板（template）

  参数（parameters）

  等

• 示例Modelfile配置：

FROM base-model
SYSTEM This model is fine-tuned for specific tasks.

TEMPLATE "{{ .System }}\nUSER: {{ .Prompt }}\nASSISTANT: "

PARAMETER temperature 0.9
PARAMETER top_p 0.95

¶3. 微调模型参数

使用 Ollama API 的 Generate a completion 端点，

并设置高级参数（如 options），

来微调模型的响应

• 示例请求：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "fine-tuned-model",
  "prompt": "What is the capital of France?",
  "options": {
    "temperature": 0.5,
    "top_p": 0.9
  }
}'